150 個分散據點的空調與用電各自為政 — 電費失控、設備出狀況要跑到現場才知道。
一年內上線集中監控平台,把電表、網通、施工等 8 方供應商的協作統整到同一套系統。
單案貢獻 1,500 萬營收,成為客戶該年度最大獲利專案
對方用了之後主動加購服務
AI 導入諮詢 + 客製開發 + 內部培訓 — 我一個人幫你做到底。 我幫你找出公司最該交給 AI 的事, 再親手做出來。
16 年軟體實戰、6 個自研 SaaS 每天在線上服務客戶。 擔心「一個人」的風險?完整文件交付 + 內部培訓 — 你的團隊隨時接得住。
估價透明、技術原生、直接落地。
從連鎖門市的會員經營、到工廠設備的數據監控,同類問題我們手上都有做過的成品。你不必當新技術的實驗品 — 直接用驗證過的做法,跳過摸索期。
沒有業務轉手、沒有新人練兵。從第一次會議到系統上線,對接的都是同一個 16 年經驗的技術負責人 — 需求不用重講第二次,決定了就開工。
對帳從 3 天變 30 分鐘、客服半夜也在回、報表自己寄到你信箱 — 這些從上線第一天就內建。你的人力,放到只有人能做的事情上。
現成產品能用就直接用,不夠的直接為你加做 — 同一個團隊、同一套系統,你不用在多個廠商之間當傳聲筒。生意長大,系統跟著長大。
三個實際做過的案子 — 依保密慣例不揭露客戶身分,數字都是真的。
150 個分散據點的空調與用電各自為政 — 電費失控、設備出狀況要跑到現場才知道。
一年內上線集中監控平台,把電表、網通、施工等 8 方供應商的協作統整到同一套系統。
單案貢獻 1,500 萬營收,成為客戶該年度最大獲利專案
對方用了之後主動加購服務
上千名第一線業務的日常回報靠紙本與 Excel,總部永遠慢一週才知道市場發生什麼。
打造行動化銷售系統 — 拍照回報、AI 影像識別自動判讀、資料即時彙整到總部。
5,000 人每天使用(壓測 20,000),從單一公司推廣到整個集團
成為集團系統架構轉型的起點
客服與商品搜尋全靠人工,客人問了等不到答案就流失。
把生成式 AI 接進客服與搜尋 — 在 ChatGPT 上線的第一年就做成正式對客服務。
與 Microsoft 合作、打包進其生態系銷售
LLM 商用化的第一波實戰
客戶經營、商務文件、跨國通訊、財務決策、企業資料整合 — 多個業務領域都有自家成品。 你會卡的問題,我們可能已經解過一遍。
市場上解決問題的方案很多,從國外大廠到自建團隊都有。 以下是我們在這些選項中的「真實立場」。
你花錢買了大廠 SaaS,結果中文 UI 翻譯生硬、台灣金流接不起來、出問題只能發英文 Ticket 等半天。
我們從第一行程式開始就為台灣市場原生設計 — LINE / Facebook 深度整合、支援在地金流、繁體中文 AI 客服都是 day 1 內建。所以這些情境你都不會碰到。
專案結案後系統變孤兒,要修補時找不到人、技術架構卡在五年前。
我們自己就是產品方 — 旗下 6 個系統每天都有真實客戶在用。修問題、加功能是我們的日常,所以你的系統不會結案就冷凍,會跟著我們一起進化。
請了顧問做策略,簡報做得很漂亮 — 但你的工程團隊做不出來,最後那筆顧問費變成一疊用不到的廢紙。
同一個團隊負責提案、實作與導入培訓,所以我們對最終落地端到端負責 — 不是丟一份 PowerPoint 給你就走人。
想自建團隊但招人難、磨合久 — 光是帳號權限、多分店架構這些看不見的底層,就要磨 12–18 個月。
我們的系統底座已支撐 6 個產品穩定運行 — 帳號、權限、金流、通知這些底層都是現成的。你不用花錢讓任何人練兵,直接從 80 分起跑。
試用 SaaS、討論 AI 導入、聊聊客製需求 — 填一下基本資訊, 1–2 個工作天內由 Wilson 親自回覆。不會自動回信、不會 Sales pipeline。